原标题：第三届数字经济百人会昨日举行，专家学者共议数字经济新趋势 重庆发展数字经济有独特优势

　　九月十五日，重庆科技馆多功能厅，2020线上中国国际智能产业博览会数字经济百人会现场。

郑纬民

吴志强（会议主办方供图）

高新波

芬恩·基德兰德（会议主办方供图）

　　核心提示

　　9月15日，第三届数字经济百人会在重庆科技馆举行。来自政府、高校、科研机构和典型企业的代表共聚一堂，围绕“数据要素驱动·融智赋能发展”主题，共议数字经济前沿新趋势，共谋数字经济发展新未来。

　　本届数字经济百人会采取线上线下结合的形式举办，不仅在重庆科技馆设置了线下主会场，还在权威网络平台和智博会官网开展形式丰富的在线传播，让大众不在现场也能与专家在云端相见，聆听专家的真知灼见。

　　中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民：

　　人工智能是新基建重要组成部分

　　9月15日，在第三届数百会上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民作了题为《新基建中的高性能AI算力基础设施的架构与评估》的主旨报告。

　　他表示，人工智能（AI）是新基建的重要组成部分。如今，AI已经能有多种多样的应用场景，比如图像检测、视频检索，包括安防、医疗诊断、自动驾驶等，其技术核心是卷积网络；再比如博弈决策类应用，包括交通规划等，其技术核心是强化学习；还有自然语言处理，包括搜索与推荐等，其技术核心是转换，就像是语言翻译，从中文翻译成英文，从日文翻译成中文，都需要进行转换。

　　自然语言处理需要强大的算力。他介绍，有个模型叫作GPT，2019年2月当它升级为GPT-2时，大约有15亿参数。到2020年7月，当它升级成为GPT-3时，就已经增长到1700亿参数。处理问题的参数越多，处理问题的效果就越好，这就意味着需要的机器就越多。随着人工智能的快速发展，对机器的需求大约每3.5个月就会翻一番。

　　“在新基建的大背景下，下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施。”在郑纬民看来，虽然GPT-3模型已经取得了很大进步，但相比人类大脑还有很大差距。因此，下一代AI模型可能将超过万亿参数。

　　正因为AI算力基础设施很重要，人们更需要一套AI算力的测试程序，利用简单的指标来回答哪套系统的AI算力更强、整个AI算力基础设施的发展状况如何等问题。

　　然而，在他看来，这样一套测试程序要做出来并不容易。目前，他带领团队开发出了一套软件，可以对任何规模的机器进行评估，并且能够评估反映人工智能的核心问题。“我们已经做出了第一版，在国内一些企业进行测试。今后还将在国外进行测试，希望能构建一套在全球范围内适用的软件。”郑纬民说。

　　中国工程院院士、同济大学副校长吴志强：

　　城市正在变成一个智能生命体

　　“未来的智慧城市可以与人互动，未来的城市不再是一个只有道路、房屋、桥梁、河流的城市，它将是一个智慧生活的生命体。”9月15日，吴志强通过视频连线作了《新基建逻辑与城市技术未来》报告。他表示，过去人们把城市分为居住、工作、交通、休闲四大功能；进入智能化时代，人们认识到城市还是智能的有机生命体。

　　“新基建为什么不是老基建？”吴志强认为，过去的基建造的是肌肉和骨骼，现在的基建造的是有神经系统的、有感知系统的一个高级的生命体。2020年将是城市规划、城市治理与大数据、移动互联网、人工智能、区块链技术集成的信息技术整体建构非常重要的时期。

　　对于智慧城市的规划，吴志强表示，城市正从单体建筑走向全系统运行管理。“所有的智能建造、意识、构建，需要全部整合起来，形成一个新体系。”因此，智慧城市规划需要从5个方面入手：把建筑信息模型作为城市信息模型的细胞，将建筑作为城市细胞：对城市物质子系统建模，导入多种数据；城市时空数据的导入；城市突发事件预警包括自然灾害、火灾、犯罪等数据导入，能够及时启动应急管理预案；城市蓝图模拟规划，通过不同的情景方案，来应对城市弹性与不确定性。

　　“2025年的时候，我们可以看到世界各个城市，尤其是大城市和超大城市的智能水平将进一步拉开。”吴志强表示，城市的智慧化要从治理能力出发，从百姓的需求出发，从而加速提升未来新基建的城市技术。

　　重庆邮电大学党委副书记、校长高新波：

　　重庆可从五个方面推动数字经济发展

　　9月15日，高新波在第三届数百会上作了《重庆数字经济发展的概况与初步思考》的报告。“数字经济包括两个部分内容，一部分叫数字产业化，另一部分叫产业数字化。”高新波介绍、数字产业化就是数字经济基础部分，即信息产业，包括电子制造业、信息通信业、软件服务业等具体业态；产业数字化是数字经济融合部分，传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

　　高新波表示，针对数字经济发展，国家和重庆市都发布了一系列指导和扶持政策，因此获得了快速的发展。重庆市获批建设全国首个数字经济发展创新试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区……这些都为重庆数字经济发展奠定了很好的基础。

　　高新波认为，重庆发展数字经济有很好的优势：在新基建方面，包括5G的组网、重庆数据中心的建设、中新（重庆）国际互连网数据专用通道建设等；在产业聚集方面，有重庆智谷、两江智慧体验园、数字经济园区、仙桃数据谷、西部（重庆）科学城等，有利于规模化集群发展；在合作交流方面，智博会是非常好的智能产业展示窗口和对外合作交流平台；在人才方面，重庆有24所高校设有人工智能方面的相关专业和学科，也有力助推重庆数字经济的发展。

　　对于重庆数字经济发展，高新波有几条建议：一是加强顶层设计，研究制定数字经济发展指南，明确数字经济的发展目标和路线图；二是推动数据共享，消除信息孤岛推动数据互联互通；三是加速生态建设，统筹布局产业链和创新链，使两者相互促进共同发展；四是打造品牌效应，打造一批特色鲜明、品牌效应突出的数字经济试点示范应用，由重点突破带动全面推进；五是扩大平台的应用以及引导产教融合。

　　2004年诺贝尔经济学奖得主芬恩·基德兰德：

　　人力资本取决于教育水平

　　9月15日，在第三届数百会上，2004年诺贝尔经济学奖得主、挪威皇家科学与文学院院士、美国卡内基梅隆大学经济学教授芬恩·基德兰德在线上作了题为《未来经济之路》的报告，从短期和长期的视角，对发展中国家和地区的经济发展问题提出了若干建议。

　　“从短期来看，我关心的主要问题是国家的人力资本会怎样发展。”他谈到，人力资本是经济学中使用的一个术语，取决于一个国家的教育水平等，这在市场中可以得到体现。以医院为例，一名脑外科医生在教育上投入了很多，因此也会得到很高的报酬。

　　他介绍，在目前情况下，许多人力资本是人们通过在公司工作学习而获得的，称之为“边做边学”。不过人们也会担心，假如失业了，或者人力资源下降时，还能像过去一样值钱吗？对此，他在研究中发现，这实际上与人口统计有关。

　　人口统计学家将工作年龄定义为25岁到65岁，如果用处于工作年龄的人数，除以退休的人数，或者达到退休年龄的人数，那么从统计结果看，在1950年，这一比值是6。也就是说，7个人当中，有6个是处于工作年龄的人，只有一个处于退休年龄的人。他还发现，这一比值随着社会发展在稳步下降。这反映的其实是一个人口老龄化的问题，从长远来看也是一个值得关注的重要问题。

　　另一个引起基德兰德关注的，是家庭生产的问题。“如果把家庭看作是一个工厂，如果你有炉灶，就可以购买食材回家做一顿饭，也可以通过其他方式解决温饱问题。再比如说，你在家里添置了洗衣机和烘干机，就可以用来洗衣服，有干净的衣服穿，而不需要把衣服拿去洗衣店。”在他看来，家庭生产和市场生产之间就存在着重要的互动关系。虽然目前还没有看出来哪个对社会来说更有价值，但从家庭生产来说，女性和男性一样，在很大程度上参与生产，都是很有价值的。

　　本版稿件由记者李星婷、张亦筑采写，图片除署名外均由记者卢越摄