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从重庆奔向世界 这家人工智能企业跑出加速度

2019-07-09 09:45:42 | 来源:华龙网 | 编辑:欧平淑 | 责编:石丽敏

  原标题:从重庆奔向世界 这家人工智能企业跑出加速度 

  华龙网-新重庆客户端7月9日6时讯(首席记者 佘振芳 记者 邱小雅)当前,重庆大力推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,大数据智能化正蓬勃发展。位于两江数字经济产业园的云从科技便是一例,它花了四年时间,成长为自然语言处理和人脸识别领域的业内领先者,最近还入选《麻省理工科技评论》“2019年度全球 50 大聪明的公司”。

  业务:发力“人工智能+” 跻身行业一流

  一家重庆企业,正迎来自己的高光时刻。

  在刚刚落幕的2019年世界经济论坛新领军者年会(夏季达沃斯)上,发布了《未来十年:10位专家展望中国人工智能行业前景》报告,报告汇集了数10位中国人工智能领域中的领袖人物,云从科技创始人周曦便是汇报人之一,他在报告中提出了诸多关于人工智能未来发展的重要看法,一同报告的还有李开复等业内大咖。

  6月 29 日,美国权威科技杂志《麻省理工科技评论》对外揭晓了“全球50家最聪明公司(TR50)”。其中,云从科技凭借其在人工智能产业化方面的优势,成功入选“全球50家聪明公司”。

  从一家初创公司到行业领先者,短短四年内,云从科技如何实现弯道超车?正如周曦在达沃斯报告中所说:“人工智能企业要先从务实的从小处着手。通过对行业渐进吃透和技术的逐渐提升,日积月累的从量变达到质变。”

  时间回到2015年。

  “调试上线成功!”——2015年4月的一天, 云从科技内部QQ群内一条短短几个字的消息让大家欢呼不已。

  原来,当时尚在筹建过程中的云从科技拿到了第一张业务订单——帮助海通证券股份有限公司做远程开户的身份认证系统。

  脱胎于中国科学院重庆研究院的云从科技没有令人失望,当月海通证券远程开户身份认证量就超过了50万,平均每天有超3万的用户利用云从科技的系统进行开户。

  云从科技的第一炮响了。

  2015年4月15日,云从科技正式成立。同年7月,云从科技与两江新区签订入驻协议,新征程正式开启了。

  经过4年发展,如今的云从科技已有55个银行解决方案,成为农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行的金融产品供应商,市场占有率超过70%。

  不满足于此,云从科技还进军安防领域,其与广东省公安厅合作的系统,可通过天网拍到重点人员照片,从人口库中检索具体信息,打败了德国和日本的老牌人脸识别系统——云从科技的命中率达到90%以上,国外的系统只能达到50%以上。目前,云从科技承建了5个公安部部级平台。

  除了金融板块和安防板块,2017年下半年,云从科技正式开始进军机场领域,打造机场“大脑”。在民航领域,如今已有60家机场选择云从产品,覆盖75%的枢纽机场。

  技术:加快创新步伐 在多个领域打破世界纪录

  如今,以人脸识别为主要技术突破口的国内AI赛道从过去的拥挤不堪,进入了“四超多强”的格局,云从与商汤、旷视、依图并称AI行业“四小龙”。

  据公开资料显示,云从科技至今共完成4轮融资,累计获得发展资金超过35亿元人民币。

  云从科技透露,新一轮融资将加速中国国家人工智能平台的扩建及大数据技术的相关研发,也将用于人工智能技术及硬件上下游产业布局、建设研发中心建设与培育人才队伍建设,助力行业智能化转型。

  值得注意的是,从2018年开始,云从科技不断强化自己作为人工智能平台的角色,分别与中科院、上海交大、四大行、公安部、中国民航总局等建立了联合实验室和研究中心,还与浪潮集团进行战略合作。

  此外,云从科技于2017年3月、2018年1月、2018年9月分别承担了国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”、“高准确度人脸识别系统产业化及应用”和国家工信部“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”项目建设任务。

  得益于此,云从科技技术领域的革新脚步正在不断加快。2018年云从科技先后在3D结构光、跨镜追踪、语音识别、文字识别等多个领域打破多项世界纪录,跻身世界领先水平。

  蓝图:到2020年 重庆智能产业产值可达7500亿元

  云从科技的发展只是重庆人工智能发展的缩影。

  在今年发布的《2019先进制造业发展白皮书——先进制造业之人工智能驱动力》中,对中国36个主要城市的人工智能发展预期进行了分析和评价,其中,重庆凭借政策支持、人才供给、应用创新等优势跻身前十。

  如今,除了云从科技、科大讯飞,包括商汤、旷视、猎户星空等在内的各大科技企业也齐聚重庆。

  此前,市经信委相关负责人曾透露,预计2020年,重庆市智能产业产值可达7500亿元,基本建成国家重要的智能产业基地和全国一流的大数据智能化应用示范之城。

  下一步,重庆将完善人工智能产业链条,推动产学研用的深度结合,构建完善的“基础层-技术层-应用层”人工智能产业链条;构建人工智能研发、转化、孵化平台体系,打造人工智能技术创新高地。

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