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重庆大学光电学院在“大数据竞赛”“全球AI挑战赛”中获佳绩

2018-01-13 16:10:12 | 来源:国际在线 | 编辑:高爽 | 责编:董健雄

  国际在线重庆频道报道(高爽 实习生 宋家欢):近日,重庆大学光电工程学院龚卫国教授研究团队的博士生唐永亮、陈超越和硕士生陈永亮等组成的“IITLAB-少年先锋队”(以下简称:“先锋队”),先后参加了第三届“百度西交大-大数据竞赛”和首届“AI Challenger·全球AI挑战赛”,分别取得了二等奖和场景分类赛道总决赛亚军的好成绩。   

已过审【CRI专稿 标题摘要】重庆大学团队两次出征国际赛事获佳绩 【内容页标题】重庆大学光电学院在“大数据竞赛”“全球AI挑战赛”中获佳绩

“IITLAB-少年先锋队”参加“全球AI挑战赛” 供图 重庆大学光电学院

  “图像识别”能帮流浪狗找到回家的路    

  第三届“百度西交大-大数据竞赛”共有1393支队伍参加,经过两个月与各大高校、企业的角逐,“先锋队”获得了二等奖的好成绩。赛题围绕“图像识别技术”,要求参赛选手从给定的100种宠物狗的训练集中,准确识别成千上万的测试集中的宠物狗类别。   

  “宠物识别的意义主要在于目前在城市中流浪狗是比较多的,其中一些可能是被丢掉的狗,还有一些可能是走掉的狗。”陈超越介绍,他们希望通过AI技术对流浪狗进行类别识别,这样可以帮助走掉的流浪狗的主人更方便快捷的找到他的爱犬。让被遗弃的狗贴上更多的信息,使其能够更容易被人收养,最终实现让流浪狗找到回家的路。   

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“AI Challenger·全球AI挑战赛”颁奖典礼 供图 重庆大学光电学院

  首届“AI Challenger·全球AI挑战赛”则是要求参赛选手根据图片场景数据集建立算法,预测每张图片所属的场景类别,通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率,正确率越高的获得比赛胜利。在比赛中,“先锋队”的模型在验证数据集以及两个测试数据集上均有极佳的表现,top3的识别率达到98%以上。历时130天,在来自65个国家上万名选手中脱颖而出,在场景分类赛总决赛中获得亚军。   

  龚卫国教授:高校要在应用基础研究上先走一步   

  重庆大学光电工程学院党委副书记、副教授凌晓明介绍,重庆大学作为“双一流”重点建设高校,对AI是非常重视,建立了相当多研究室,对AI的基础理论、技术和应用进行系统的研究。   

  “做AI就要咬紧牙关,不能一蹴而就。”龚卫国教授说,“工程应用价值不能离开理论价值。高校应该在应用基础研究上先走一步,打好基础,为社会培养和输送具有良好专业水平和学术素养的科技创新人才,带来更多的科研成果。”龚卫国教授时常鼓励学生多参加比赛,还要把好的算法和国际对比。   

  据了解,龚卫国教授2002年回国来到重庆大学,创建了智能化信息技术及系统研究室。值得一提的是该团队与华为研究院的研发成果,能有效识别异常声音,比如孩子的哭叫声、枪声、爆炸声等。“系统识别异常声音后,镜头会立马拉近对对象进行识别,并立即发出报警,数据上传。”龚教授举例介绍,如果孩子在家哭闹,通过系统识别,会报警上传,推送到妈妈手机app上,家里、园内状况会第一时间掌握。该项识别系统现已在多个领域应用,包括对鸟类声音监测识别,实现对红树林生态保护监测预警的作用。   

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队员们互相交流学习 宋家欢 摄

  “IITLAB-少年先锋队”要做AI的接班人   

  说起“IITLAB-少年先锋队”这个队名的由来,队员们解释道:“‘IIT’是指智能化信息化研究室,‘少年先锋队’则是指人工智能领域虽然研究较早,但目前这个领域相比于未来的发展应该是处在一个‘少年’的阶段,能够在这个阶段对其进行研究,我们希望自己能够像前辈们那样做一名领域的先锋者。”   

  在参加第三届“百度西交大-大数据竞赛”时,陈永亮和陈超越没有参赛经验,他们就研究成熟的技术线路和研究发表过的论文,收集灵感来形成新的方案。之后参加首届“AI Challenger·全球AI挑战赛”,“先锋队”就借鉴之前比赛的思路,学好理论知识,打好实践基础,更加自信地应对比赛。   

  陈超越说:“参加这两场比赛,收获还是挺多的。工程实践是AI技术中的关键环节,这次AI复兴就是起源于imageNet大赛,比赛正是提升这种能力的良好平台。在比赛中,我们不仅提升了工程实践能力,也锻炼了团队协作能力。比赛过程中,参赛队伍间的交流以及决赛现场的观摩,也拓宽了我们AI技术的视野。”

 

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