国际在线重庆频道报道（朱明达）：近年来，人工智能作为前沿科技不断吸引着各行各业的目光。其中，金融行业已逐渐成为人工智能商业化的主战场。人脸识别、活体检测等技术现已成为金融产品落地。10月13日，马上消费金融“人工智能重庆媒体交流会”在重庆两江新区举行。马上消费金融首席技术官蒋宁对“大数据+人工智能”在消费金融的运用发展与前景做出深入解析与探讨。

交流会现场 供图 马上消费金融 肖瑞红

　　人脸识别技术2.0上线 识别精准度99.99%

　　近日，马上消费金融发布了Face X活体人脸识别技术2.0。据了解，这项拥有自主知识产权的技术是马上金融在人工智能领域的又一次精准发力。蒋宁介绍，Face X活体人脸识别技术2.0已上线，识别精准度高达99.99%，在识别准确度上，领先于国内同类的活体比对人脸识别产品。蒋宁表示，人脸识别在金融领域，作为防范第一人称的欺诈非常关键，准确率的提升大幅降低了身份伪冒而带来的损失。同时，用户的个人信息和权益能得到最大程度的保障。

　　据介绍，截至2017年上半年，马上消费金融注册用户数近2500万，单日最高贷款申请数约80万单。同时，从创始之初就将自己定义为一家“金融科技公司”的马上金融，目前技术研发团队有700多人，技术人员占比达到一半以上。“在新零售金融领域，马上消费金融的研发投入在行业内领先。”蒋宁说道。

　　自主研发系统 “数据+技术”打造卓越人工智能

　　据了解，目前，消费金融领域使用活体检测和脸部识别的公司不在少数，但大多以采购第三方技术嵌入自有系统的做法，像马上消费金融这样完全进行自主开发的公司并不多见。“和传统银行业务相比，因为消费金融没有面签，如何利用人脸识别技术进行身份验证环节更加重要，如果人脸识别的准确度有千分之一的提升，都会节省接近几千万的欺诈成本。”蒋宁表示，自主研发和市场上商用的人脸比对产品相比，因为这些产品没有信息流的闭环，不能根据客户中心和反欺诈积累的样本数据进行优化算法，准确率一般都停留在起始水平而没有更一步优化的空间。　　

　　对于Face X技术能够超越商用的人脸识别的产品的说法，蒋宁认为，人工智能的技术大部分以监督学习为主，大样本海量的数据样本是深度学习的基础，同时，标注学习的负样本数据，模型研发能力和数据处理能力也是关键。“马上消费过往已经积累了几千万的身份证照片的大样本，反欺诈团队基于马上消费金融线上和线下的消费场景在日常工作中，提供了很好的欺诈样本。”据蒋宁介绍，美国顶级大学卡耐基梅隆大学的人工智能专家团队，两年来日以继夜的优化工作也是技术关键所在。商用的人脸识别产品因为没有持续的交易场景产生的样本，后续的优化是没法实现的，这也是马上消费金融自建人工智能团队的原因。

　　发挥优势 以技术力量践行普惠金融

　　据悉，今年以来，马上消费金融推出了一系列基于人工智能技术的自研系统在业内广受好评，如：LUMA风控系统、XMA智能客服系统、G!COLO智能催收系统等等。有行业专家认为马上消费金融已经具备智能金融技术输出的能力，其作为同类金融公司中“科技”属性的特点日益鲜明，后续发力不可小觑。

　　蒋宁表示，Face X仅仅是一个开始，针对不断涌现的新场景业务和资金端合作，马上金融正在以更积极、更主动的姿态布局金融科技。得益于成立两年来超过2000万注册用户的大数据沉淀，结合千万级体量线上合同的数据沉淀与技术积累，以及技术团队对消费金融业务模式的深刻理解，马上金融将继续凭借自身人工智能、大数据、区块链等技术在消费金融领域的先发应用优势，为中国未被传统金融体系所覆盖的60%长尾人群，带来更近距离的智能金融服务，以技术力量践行普惠金融。