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首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛在渝收官

2019-08-29 17:43:35 | 来源:中央广电总台国际在线 | 编辑:欧平淑 | 责编:石丽敏

  国际在线重庆频道报道(朱明达):8月28日,由中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)组委会主办,中国信息协会数字治理专业委员会、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市九龙坡区人民政府承办,中国工业设计研究院西南中心协办的首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛颁奖典礼在重庆国际博览中心会议中心举行。

  重庆市常务副市长吴存荣、国家信息中心大数据发展部主任于施洋、世界智慧城市协会前主席Michael Mulquin等人出席了大赛颁奖典礼,共同就大数据、人工智能等议题进行深入探讨和交流。

(职务写法已确认,参考链接已附)【Cri专稿 列表】首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛在渝收官

首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛颁奖典礼现场  供图 中国智慧城市大数据开放创新应用大赛组委会

  全球联动 名校优企荣获殊荣

  据了解,本次大赛以“数纳百川、智慧无限”为主题,面向亚洲、欧洲、美洲三大国际赛区开赛。大赛共有1566人报名,211支团队参赛,参赛选手涵盖世界范围内50所高校和众多企业。其中包括新加坡国立、美国南加州大学、英国曼彻斯特大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学院等国内外知名院校以及全国优秀的大数据企业。

  经过三个月的激烈角逐,最终来自同济大学的“Transense”团队获得2019CODA创新应用大奖;菜蓝子科技获得最具应用价值奖;禛吉团队获得最佳数据技术奖。同时还有七支团队分别获得最佳产品模式奖、最受创投资本欢迎奖、最佳设计创意奖等奖项。

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世界智慧城市协会前主席Michael Mulquin发表演讲  供图 中国智慧城市大数据开放创新应用大赛组委会

  特邀嘉宾 全球数据大咖主题演讲

  首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛颁奖典礼邀请了世界智慧城市协会前主席Michael Mulquin、北京大学信息管理系副系主任、博士生导师王继民和中国城市科学研究会城市数据安全管理中心副主任黄曦进行同台演讲。

  Michael Mulquin在进行《数据如何帮助我们更好地管理城市》主题演讲时表示,要用数据来构建城市基础设施,运用好城市居民和游客这组孪生数字,使大数据分析和人工智能能够预测行为、预测结果并帮助管理城市服务。

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北京大学信息管理系副系主任、博士生导师王继民发表演讲  供图 中国智慧城市大数据开放创新应用大赛组委会

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中国城市科学研究会城市数据安全管理中心副主任黄曦发表演讲  供图 中国智慧城市大数据开放创新应用大赛组委会

  王继民和黄曦先后发表了《基于大数据的科学评价方法与实践》和《城市仿真对于智慧城市的贡献》主题演讲,和现场嘉宾共同探讨大数据促进智能城市发展的有效解决方案。

  赛事成果 发布2019评估报告

  在颁奖典礼现场,中国信息协会数字治理专业委员会副主任、中国工业设计研究院西南中心首席创新数据执行官王志永发布了《2019首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛成果评估和未来愿景》报告。报告对开放式数据创新模式在重庆的推进成果进行全面回顾和总结,并通过数据应用和价值链分析,激发数据开放意愿,满足智慧城市和商业服务发展需求。

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中国信息协会数字治理专业委员会副主任、中国工业设计研究院西南中心首席创新数据执行官王志永发表演讲  供图 中国智慧城市大数据开放创新应用大赛组委会

  据了解,本次大赛集合整理了多方面赛题,包括提供了文化旅游类、民生经济类、交通运输类等数据。据了解,根据数据使用情况,涉及旅游及交通类交叉的数据次数最高,民生经济类与旅游类数据交叉使用情况为其次,交通运输类数据独立使用的频次也排在前位。参赛者通过挖掘数据规律,精准定位场景,建立出真正基于用户问题需求构建的优秀数据创意方案,有利于推进大赛成果落地转化。

  深度交流 促进项目对接落地

  首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛作为智博会重要赛事之一,备受政府、企业、高校的关注。大赛吸引了全球精英积极参赛,AI云称、道路健康状态诊断系统、GIS信息的水网模拟应用等优秀项目在大赛中脱颖而出。

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重庆市大数据应用发展管理局副局长杨帆发表演讲  供图 中国智慧城市大数据开放创新应用大赛组委会

  为了进一步深入了解项目发展需求,促进项目在重庆的对接和落地,决赛期间,大赛组委会举办了首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛项目对接会。“Transense”、“菜蓝子科技”、“一城智慧消防”、“华橙科技”、“重庆图途科技有限公司”、“渝情未了”等决赛项目参加了对接会并现场路演展示项目。

  重庆市大数据应用发展管理局副局长杨帆表示,首届中国智慧城市大数据开放创新应用大赛在智博会期间举办,正是挖掘数据治理新需求、探索数据共享新模式、推动数据开放新产品的有益探索。

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