民警介绍区域自适应。供图 渝中区公安局

　　国际在线重庆频道消息：自2016年以来，按照重庆市委、市政府关于主城区“内畅外联”三年行动的部署要求，渝中区交巡警支队在全区交通信号灯联网控制的基础上，全面提升辖区信号灯智能化水平，经过全方位的“改头换面”，大大方便了市民出行。　　 

　　渝中区交巡警支队相关负责人表示，随着城市化进程的逐步发展，城市交通问题日益突出，传统城市交通管理模式已经逐渐不适应当前交通需求，加之渝中区本身的特殊环境和地理因素成为城市道路交通的发展瓶颈，发展智能交通是解决渝中区城市交通问题的最佳良方。　　 

　　一键式远程指挥交通　　 

　　据介绍，目前渝中区辖区的灯控路口共99个，联网的路口已达到了100%，和传统红绿灯控制最大的区别就是实现全后台操作，不需要民警前往现场对红绿灯的变换进行手动操作，节省了操作时间。　　 

　　通过对一条道路多个路口实行一键式远程控制，实现全线绿灯通行，可达到迅速排解交通流量的效果。　　 

　　“举例来说，比如周末通过大坪正街前往九龙坡区的车辆较多，渝中区智能交通控制系统就可以根据通行情况，调整绿灯放行，方便车辆快速出城。同时，比如菜袁路发生交通事故且出现交通滞留，中心就可以一次性远程控制沿线多个外围路口相应方向的信号灯为红灯，避免车辆继续进入菜袁路引起区域交通拥堵。”秩序大队民警吴雪松说。　　 

　　“还有就是，如果一名危病儿童急需从九龙坡区经长江二路送往儿科医院，此时指挥中心，只需根据需要对沿途进行紧急绿灯放行，对汇入路口进行红灯管控，一键进行协调控制。”

民警介绍双向绿波。供图 渝中区公安局　　 

　　多遇“绿”少碰“红”　　 

　　通过整合大数据，渝中智能交通中枢会向“会思考”的信号灯释放信号，组织它们在一定区域内释放“绿波带”或“红波带”。　　 

　　据介绍，“绿波带”是靠调整信号灯配时来实现。根据路口之间的间距，按设计时速预计到下一个路口的时间，这是一个时间差，在时间差内保证下一个绿灯亮起。“绿波”改变的是路口之间绿灯的间隔时间，信号灯的时间长短并没有发生变化。在不延长红绿灯时间的情况下，减少车辆等候时间，一路绿灯放行。　　 

　　目前，重庆大坪正街、虎歇路、瑞天路及人民路灯12条主次干道，采取了此项控制策略，以大坪正街为例，实行双向绿波协调后，协调车辆以平均40KM/H的车速通过路口，平均停车次数由4-5次降低到1-2次，全程行驶时间建设40%以上。　　 

　　同时，对于智能信号灯来说，它们的任务不只是放行，有时候还需要刻意“添堵”。所以与“绿波带”相反的“红波带”也有非常重要的意义。采用“红波带”来控制进入渝中区的车辆，人为地增加了进入市区车辆的红灯等待时间，从而减缓车流进入辖区，保证城区主干道路的流量不至于过饱和。

民警现场指挥。供图 渝中区公安局

　　根据流量自动“变脸”　　 

　　位于渝中区的两路口环道地处渝中半岛中部，是进出渝中半岛，过往嘉陵江、长江，以及联系上下半城的交通枢纽。中山三路、劳动路、长江路、菜园坝大桥、南区公园路、枇杷山正街、中山二路等多条道路在此交汇、转换，形成一个巨大的环道。据相关部门调查，目前两路口环道高峰小时的交通量已达到5000PCU/h，早已超过设计通行能力。 　　 

　　为了缓解这一难题，渝中区交巡警支队在全市率先实行了“区域自适应”控制。所谓“自适应”系统通过地磁感应线圈统计流量，从而推算环道的交通拥堵情况。当交通流量尚未达到饱和时，系统执行基础配时的策略，配时时间随流量自动调整，尽量使得车辆能一次性通过多个信号灯路口。而当流量达到饱和以后，信号控制的目标切换为“调流”，执行“流量跟着配时走”策略，红灯和绿灯长短由信号灯根据具体流量自动选择最优方案。如果排队车辆积压到路口，信号灯会自动变红，不需再用民警手动卡车。　　 

　　“简单点来说，就是两路口环道的交通流量情况汇总回智能交通中枢，系统自动调节配时，使各方向交通流通行达到最大程度的均衡和优化。”民警吴雪松介绍说。

　　采取区域控制后，两路口环道的通行效率得到显著提升，环道运转顺畅有序，高峰时段的通行能力由3300余辆/小时提升至4000余辆/小时，平均车速也由15公里/小时提升至18公里/小时。

民警在展示效果。供图 渝中区公安局　 

　　科学性评估为决策“指路”　　 

　　可能大家会有疑问，这些科学的配时方案是怎么设计的呢？如何才能保证它的合理性呢？其实这些智能信号灯配时方案背后有着强大的“背景”。　　 

　　渝中区交巡警支队联合重庆交通大学成立重庆渝中交通管理研究中心，利用渝中区智能交通综合管控平台和高德地图等技术平台开展大数据综合分析，同时几家国内此领域的知名企业也为渝中智能信号灯系统出谋划策，从理论层面为信号灯配时智能化提供技术支撑。　　 

　　一方面是改变以往依托流量调查的评估模式，融合自建流量采集、百度+高德等互联网数据，实现路段车速、节点延误、协调方向平均行程时间等指标的实时采集，建立信号交叉口实时监控系统，通过与同期对比、上月环比的方式，评估信号灯配时优化方案。　　 

　　另一方面是随着交通管控复杂程度的提升，支队采用了交通仿真应用，通过建设实时在线交通仿真平台来支撑信号管控方案的制定。在重要交通节点的改造时，通过多种手段采集路口交通动静态数据，建立路网模型，对路口改善方案进行仿真预测，取得前期预判和后期评估等成效，提升决策科学性，降低决策成本。（供稿 图/文 渝中区公安局 编辑 李世丹）